- Oggetto:
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Analisi dei dati / Data Analysis
- Oggetto:
Data Analysis
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Anno accademico 2017/2018
- Codice dell'attività didattica
- PSI0375
- Docente
- Tania Parisi (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Scienze del corpo e della mente
- Anno
- 1° anno
- Tipologia
- Fondamentale
- Crediti/Valenza
- 8
- SSD dell'attività didattica
- M-PSI/03 - psicometria
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Nozioni base di statistica descrittiva e inferenziale. In particolare:
a) matrice dei dati, variabili, indici di tendenza centrale, variabilità e forma.
b) probabilità e inferenza statistica.
c) analisi della relazione fra due variabili.
Nozioni base sulle seguenti tecniche: correlazione, regressione semplice e multipla, analisi fattoriale esplorativa, analisi della varianza.
Nozioni base sui disegni sperimentali.Basic notions of statistics (descriptive and inferential). Specifically:
a) data matrix, variables, measures of central tendency, variability and shape.
b) probability and statistical inference.
c) relationship between two variables. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
a)Teoria dei tipi di scala, teoria della misurazione, teoria dei dati, principi di analisi dei dati, storia dell'analisi dei dati, tecniche di assegnazione, tecniche multivariate;
b) Padroneggiare gli algoritmi di analisi dei dati presentati a lezione, con particolare riguardo all'analisi della varianza;
c) Discutere criticamente: un modello causale, la logica di un esperimento statistico, le proprietà psicometriche di uno strumento di misura, la struttura di uno spazio percettivo.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Il raggiungimento degli obiettivi formativi prefissati. La capacità di leggere in modo critico i risultati di una ricerca empirica. Essere autonomi nell'impostazione di una ricerca empirica. Capacità di selezionare tra le tecniche di analisi dei dati quella adatta a rispondere alle domande di ricerca.
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Modalità di insegnamento
Lezioni frontali.
Frontal lessons .
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Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame scritto.
- E' possibile sostenere l'esame al massimo per tre volte nell'anno accademico, anche consecutive, a partire dalla data del primo appello utile.
- L'iscrizione all'appello deve avvenire nel rispetto del termine indicato al fine di consentire la preparazione del materiale d'esame; per questo, non sono ammesse iscrizioni fuori termine.
- La mancata presentazione all'appello a cui si risulta iscritti è computata nel novero degli esami sostenuti, tranne nel caso in cui si provveda ad effettuare la cancellazione on-line.
- E' necessario portare con sè : documento di identità.Written exam.
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Attività di supporto
Su appuntamento via e-mail: tania.parisi@unito.it
Appointment via e-mail: tania.parisi@unito.it
- Oggetto:
Programma
1. Fondamenti di analisi dei dati (teoria dei dati, tipi di scala, principi di analisi dei dati, storia dell'analisi dei dati)
2. Tecniche multivariate (analisi della varianza, analisi fattoriale, analisi di regressione).
3. Tecniche di assegnazione (scaling multidimensionale)
Particolare attenzione verrà riservata ai disegni sperimentali e all'analisi della varianza (ANOVA).
Testi consigliati e bibliografia
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Testi su cui si basano le domande di esame:
(1) Claudio Barbaranelli, Analisi dei dati. Tecniche multivariate per la ricerca psicologica e sociale, 2° ed, LED (2007) (parte del libro da studiare per l'esame: cap. 2: pp.47-98; cap. 3: pp.119-190, cap. 4: pp.205-242)
(2) Luca Ricolfi, Manuale di analisi dei dati. Fondamenti, Bari, Laterza (2002) (tutti i capitoli).
(3) Luca Ricolfi, L'analisi empirica nelle scienze sociali: una tassonomia (saggio pubblicato sulla "Rassegna Italiana di Sociologia", XXXVI, 3, 1995; riprodotto anche nel primo capitolo del volume La ricerca qualitativa, Roma, Carocci, 1998, pp. 19-43).
(4) Slide presentate a lezione (presenti nella sezione Materiale didattico) ANCHE PER I NON FREQUENTANTI
Solo gli studenti della Coorte 16-17 che hanno studiato il programma della prof. Sacco hanno la possibilità di essere valutati su tale programma dal docente che è titolare dell'insegnamento nell'anno in corso. Tale possibilità è valida fino all'ultimo appello della sessione estiva del 2019. Gli studenti che vogliano avvalersi di tale possibilità devono comunicarlo con sufficiente anticipo al docente dell'anno in corso affinché possa preparare il materiale d'esame. Alternativamente, gli studenti possono optare per il programma dell'anno in corso.
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