- Oggetto:
- Oggetto:
Psicometria A (studenti A-D)
- Oggetto:
Anno accademico 2009/2010
- Codice dell'attività didattica
- PSI0020
- Docente
- Barbara Loera (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea triennale in Scienze e tecniche psicologiche (D.M. 270/2004)
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Fondamentale
- Crediti/Valenza
- 4
- SSD dell'attività didattica
- M-PSI/03 - psicometria
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Programma
Il corso si propone di orientare lo studente nell’ambito delle tecniche di analisi dei dati in ambito psicologico e di fornire le conoscenze di base necessarie alla progettazione e all’esecuzione di ricerche empiriche. Il corso è sviluppato in due parti.
- Logica e finalità della ricerca psicologica
Il linguaggio della ricerca; Le domande di conoscenza e le risposte della ricerca empirica; Tradizione quantitativa e qualitativa. - I metodi della ricerca psicologica quantitativa
La rilevazione dei dati–Il ruolo della teoria; Costrutti e definizioni operative; Attendibilità e validità degli indicatori; Il campionamento probabilistico e non probabilistico; Esempi di strumenti di rilevazione: test, questionari L’analisi quantitativa dei dati – Le relazioni tra variabili: descrizione, spiegazione e interpretazione; ANOVA, Regressione ordinaria e Analisi fattoriale.
- Logica e finalità della ricerca psicologica
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- A. Pedon, A. Gnisci, Metodologia della ricerca psicologica,
Il Mulino, 2004.
C. Barbaranelli, Analisi dei dati, LED, 2007.
Indicazioni bibliografiche più precise saranno fornite nel
corso delle prime lezioni. - Oggetto:
Note
Modalità d'esame: orale.ABSTRACT
The course aims to provide the student with the basic knowledge
necessary for planning and realizing an empirical research
in the psychological context and to introduce him to
some of the more commonly used statistical models. The course
is organized in two parts: (I) logic and aims of the empirical
research in psychology, (II) methodology of the quantitative
research in psychology. The second part includes an introduction
to Anova, Multiple linear regression and Factor
analysis.- Oggetto: