Corso di laurea magistrale in Scienze del corpo e della mente

Conoscenza dei

a) Fondamenti di statistica inferenziale, procedure di stima e teoria dei test di ipotesi;

b) Analisi della potenza statistica;

c) Padroneggiare gli algoritmi di analisi dei dati presentati a lezione, con particolare riguardo alla regressione lineare e all'analisi della varianza nelle diverse condizioni sperimentali (disegni between, within e misti);

d) Discutere criticamente un modello di analisi fattoriale, la logica di un esperimento statistico, le proprietà psicometriche di uno strumento di misura.

Knowledge and understanding  multivariate techniques. Making judgments and communication skills: critically discussing a causal model, the logic of a statistical experiment.

Le modalità di insegnamento verranno definite in funzione delle linee-guida locali e nazionali per il contrasto della pandemia Covid-19.

Lezione in presenza con streaming. 

Per la partecipazione alle attività didattiche e curriculari in presenza, dal 1° settembre 2021  gli studenti devono essere in possesso della certificazione verde COVID-19.

E' necessario inoltre registrare la partecipazione alle singola lezione attraverso il sistema  student booking (vedi: Student booking - Prenota il posto in aula / Visualizza studenti prenotati | Myunito).

Il metodo di insegnamento prevede la lezione frontale online. Saranno previste esercitazioni e presentazioni da parte degli studenti.

Per accedere da remoto alle lezioni del corso tenute dalla Prof.ssa Rosalba Rosato è necessario collegarsi al seguente link webex:

LEZIONE MARTEDI' 

Lezione Analisi dei dati (SCM)- Prof.ssa Rosato

https://unito.webex.com/unito/j.php?MTID=m7b369b9c7331f4a84eeed0355887b5b1
Ricorre ogni Martedì con validità 5/10/2021 fino a 7/12/2021 da 13:00 a 15:00

LEZIONE GIOVEDI'

Lezione Analisi dei dati (SCM) Prof.ssa Rosato

https://unito.webex.com/unito/j.php?MTID=m6f35a1ba11d93739ffade22e40a30529
Ricorre ogni Giovedì con validità 7/10/2021 fino a 9/12/2021 da 11:00 a 14:00

 

Le modalità di verifica dell'apprendimento verranno definite in funzione delle linee-guida locali e nazionali per il contrasto della pandemia Covid-19.

L' esame consisterà in un colloquio orale in cui si valuteranno la comprensione dei contenuti delle lezioni frontali.

La calendarizzazione dei candidati sarà definita sulla base dell'ordine di registrazione.

 

Si ricorda agli studenti che:

- È possibile sostenere l’esame al massimo per tre volte nell’anno accademico a partire dalla data del primo appello utile. 

- E' previsto un esonero a fine corso che, se superato, dispensa gli studenti di una parte del programma all'orale. Il voto massimo all'esonero è espresso in trentesimi e farà media con il voto finale.

- E' necessario portare con sè : documento di identità.

 Gli studenti Erasmus possono sostenere l'esame in inglese.

Su appuntamento via e-mail: rosalba.rosato@unito.it

1. Foundations of data analysis (inferential statistics, theory of hypothesis testing, statistical power analysis);
2. Multivariate techniques (multiple regression, multivariate regression, analysis of variance, factorial analysis);

 

Testi d'esame: 

• J. Welkowitz, B. Cohen, R. Ewen, (2013). Statistica per le scienze del comportamento, Maggioli Editore (capitoli 8-21).
• C. Barbaranelli (2007), Analisi dei dati. Tecniche multivariate per la ricerca psicologica e sociale, 2° ed, LED (capitoli 2, 3)

Per ripassare le nozioni base di statistica, si consiglia il testo: R. Albano, S. Testa, (2002). Introduzione alla statistica per la ricerca sociale, Carocci, Roma.

Ulteriore materiale didattico verrà comunicato ad inizio del corso